seaborn의 Jointplot 코드 사용

판다스 이용해 랜덤 데이터 만들기

pd.DataFrame(np.random.randn(500,2))

이렇게 랜덤의 데이터가 만들어졌습니다. 그럼 이 데이터를 df라고 저장을 해주겠습니다.

df = pd.DataFrame(np.random.randn(500,2), columns=['1', '2'])
df

 

x = 1, y = 2인 데이터 relplot 만들기

sns.relplot(x='1',y='2', data=df)

이렇게 분포도를 볼 수 있습니다. 여기서 relplot 즉 관계형 그래프를 이용했지만 이번에는 합치는 것을 목표이기 때문에 jointplot을 사용해보겠습니다.

 

Jointplot 사용

sns.jointplot(x='1',y='2',data=df)

이렇게 면 분포가 가운데의 종모양으로 생겼구나, 정규화하게 나오는 것을 볼 수 있습니다. 그리고 이것도 kind를 조정할 수 있습니다. 육각모양인 hax를 넣어보겠습니다.