공간적으로 이미지를 슬라이스하면서 dot products를 해나가는 것입니다. 처음에 32 X 32 X 3의 input을 받았을 때 actviation 관점에서 28 X 28 X 6의 새로운 형태의 이미지로 Rerepresentation 했다고 칠 때 다음 input으로 전달이 됩니다. 이미지를 받았고 Convolution layer를 돌리면 6, 5X5X3 -> 28X28X6 Activation volume을 얻게 되고10, 5X5X6의 필터를 거친다면 -> 24X24X6 형태가 됩니다. 제어를 해야하는 파라미터는 당연히 필터의 하나하나의 값들이 됩니다. CONV - RELU - POOL 반복하고 계산하는 방식으로 합니다. 공간의 차원에 대해 생각을 해보면 32X32X3 의 이미지에 5X5X3F..
