기술 블로그

[인공지능] ML vs DL

인공지능은 인간의 사고방식을 어떻게 흉내낸 것인가?에 대한 것입니다. 인간의 사고방식을 흉내내자는 것이 AI의 핵심이라고 보시면 됩니다.  머신러닝AI가 데이터 기반으로  학습을 해서 처음보는 강아지 사진을 보여주더라도 구별을 할 수 있도록 해주는 것이라고 보면 됩니다. 데이터베이스 알고리즘이라고 보면 됩니다. 지도학습뭐가 출력될지 정답을 알고 있는 상태예) 회귀(값), 분류  비지도학습정답을 모르는 것, 군집화, 차원 축소, GAN 등이 있습니다.  그룹핑을 해서 class A class B를 해주는 것이 바로 군집화입니다. 비슷한 곳에 있는 곳들을 군집화를 임의로 해준다고 보면 됩니다.  차원이 많으면 학습도 어려워집니다 1920 x 1080 x 3 같은 경우 차원이 많기 때문에 이런 경우 축소를 해..

[데이터베이스] 유형 및 특징

계층형 데이터베이스데이터가 트리 구조로 구성 반복적인 부모 - 자식 관계로 표현되며 부모 레코드는 여러 자식 레코드를 소유함  하지만 일대일 혹은 일대다 관계가 무너지면 변경이 어려우며 중복이 발생하기 쉬운 점, 상하 종속관계이기 때문에 이후 프로세스 변경이 어려운 점 등 단점으로 사용되고 있습니다. XML, 파일시스템 등에서 사용됩니다.  네트워크형 데이터베이스Node와 Set Structure로 구성 MEMBER 노드는 반드시 OWNER 노드와 연결되어야 하며, OWNER 노드는 하나 이상의 MEMBER 노드에 연결될 수 있습니다. MEMBER 노드는 OWNER 노드 없이 존재할 수 없습니다. 단점일대다 혹은 다대다로 표현할 수 있지만 종속성의 문제가 발생합니다. 데이터베이스에 구조에 대한 높은 지식..

[데이터베이스] 데이터와 정보의 상관관계

데이터와 정보데이터현실세계를 측정해서 수집한 사실이나 값 정보의사결정에 유용하게 활용할 수 있는 결과물 데이터의 정의객관적 사실이라는 존재적 특성이 있으며 추론, 예측, 전망을 위한 근거로 기능하는 당위적 특성 또한 가지고 있습니다.  구분형태정량적 데이터수치, 도형, 기호 등 데이터를 수치화 정성적 데이터언어, 소리, 문자 등 비정형 데이터를 성질, 특징을 설명 요약  데이터베이스 정의논리적으로 연관된 데이터를 모아 일정한 형태로 저장해 놓은 것 중복 데이터를 최소화하여 조직의 목적에 맞게 관리 하는 것  ISOS통합 데이터 : 중복 최소화한 데이터저장된 데이터 운영 데이터공용 데이터  R1C3-Real Time Accessibility : 사용자 질의에 실시간 응답-Continuous Evolutio..