기술 블로그

Numpy

Numerical Python의 약자고성능 과학 계산용 패키지로 강력한 N차원 배열 객체범용적 데이터 처리에 사용 가능한 다차원 컨테이너정교환 브로드캐스팅 기능파이썬의 자료형 list와 비슷하지만, 더 빠르고 메모리를 효율적 관리반복문 없이 데이터 배열 처리 지원 빠르고 편리데이터 과학 도구에 대한 생태계의 핵심 a2 = np.array([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])print(a2)print(a2.shape)print(a2[0,0], a2[1,0], a2[2,1]) a3 = np.array([[ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ], [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ], [ [1,2,3], [4,5,6..

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

AbstractPROB : 최고 성능을 보이는 SOTA들은 복잡한 앙상블 구조로 되어 있으며, Low level 이미지 특징과 High level 문맥 정보가 결합됨 SOL : R-CNN 제안 1) 이미지에서 bottom-up 방식으로 제안된 region proposals에 high-capacity CNN을 적용2) 학습 데이터가 부족할 경우, 보조 작업에 대한 사전 학습 후 도메인 특화 fine-tuning을 함 사전 학습된 cnn을 그대로 쓰는 것이 아닌, 객체 탐지 데이터셋에 맞게 fine-tuining 을 하면서 학습 데이터가 부족한 객체탐지 상황에서 사전 학습된 일반적 특징을 활용해서 성능을 끌어올림 Introduction 이 시점에서는 SIFT와 HOG를 기반으로 동작을 했음 2010~20..