Neural network를 보면 히든 레이어에 100개의 히든 노드가 있다고 가정하고 하나의 feature를 감당한다고 할 때, 100개 중에 한개의 히든 노드는 빨간색의 자동차를 담당하는 노드다 이런 식으로 표현할 수 있습니다. 하나의 뉴런이 여러개가 연결이 되면서 전달반복이 일어나게 됩니다. 유사하게 본다면 x0이라는 데이터가 들어와서 w0이라는 가중치와 연산을 하고 이것들이 모여서 cellbody 내에서 단순한 합연산이 이루어지게 되고 activation function을 이요해서 axon을 통해 다음 뉴런으로 전달합니다.이 activation function 중에 전통적으로는 sigmoid function이 많이 쓰였습니다. x가 아무리 작아져도 y값은 0이상이 되고 x가 아무리 커지더라고 y..
