1960년대 퍼셉트론을 쌓아가기 시작하는데 이때 최초의 멀티 layer 퍼셉트론 network가 되지만 hardware였습니다. 이때 가중치들 즉 어떤 파라미터의 approach를 도입한 것만으로도 큰 도약으로 보이며 이에 대한 기대가 매우 컸습니다. 하지만 이후 컴퓨터의 성능 등의 문제로 효과는 미치지 못했으며 80년대 중반까지는 신경망의 암흑기라 불리는 침체기로 접어들게 되었습니다. 이후 1986년에 제프리 힌턴 교수님 등 공저자가 포함된 back-propagation을 도입하며 이는 미분이 가능하며 가중치를 체계적인 방법으로 찾아갈 수 있다는 것을 의미합니다. 2006년 경 각 단계 RBM을 이요해서 학습 시키고 계속하고 학습시키면서 각각 선행학습을 시킨 다음에 이들을 큰 덩어리로 묶어서 ba..
